2020年的疫情使得线下零售市场大受冲击，而电商领域则迎来大爆发。但是，不同电商平台的销售情况却大不相同。如何通过数据分析应对这种冷热不均的状况呢？
首先，根据不同的电商平台进行分类汇总，获取在疫情期间的日销量数据，并利用可视化工具对销售数据进行分析。从中我发现，在疫情期间，拼多多的销量出现了明显的上升，而京东则出现了下滑。针对这一状况，我们可以调整一下产品线，优化拼多多的投放，减少在京东的投入。
其次，根据商品的种类进行数据分析。通过了解疫情下人们的消费需求，我们发现口罩等防疫用品大热，而其他商品销量不那么理想。因此，在与厂家的沟通中，我们可以切换产品线、调整库存，并增加防疫用品的投放。
数据分析是一项重要的运营工作，在我们遇到措手不及的情况时，可以依靠它来制定科学的策略并优化运营。尤其是在疫情期间，电商发展面临着巨大的机遇和挑战，数据分析成为了稳守市场份额的利器。
以上是电商销售数据分析的技巧与经验分享，希望可以为您的电商运营工作带来帮助！